ppt中图表数据怎么应用？

一、ppt中图表数据怎么应用？

柱形图

折线图

现在是不是清晰多了，从柱形图中能够看出销售件数的增减变化。

从折线图也能看出销售额的趋势状况。

整体统一，数据完整，没有过多文字。

降低观众看图表时认知的成本，看后立马明白，哦，果然公司今年销售不错。

简单一个例子，秒懂什么叫“一表战千文”。

思考下，如果换成一张饼图，圆环图，或面积图，觉得可以表达清楚吗？

当然不可以，原因是什么？

所以今天我们要了解是，几种常见的类型图表，以及它的使用场景。

一、柱形图

柱形图利用柱子的高度，清晰反映数据的差异，也可以解释为不同时间点的两个变量关系。

例如：不同品牌香水在特定时间段的销售情况。

这张图可以明显看出，四大品牌香水每年的销售情况，以及它们的销售差异。

优势：柱形图能反映数据的差异，因为我们肉眼对高度差异很敏感，所以在事物之间进行对比时，使用柱状图最合适。

劣势：只适用中小规模的数据集。

二、条形图

条形图一般用来反映分类项目之间的比较，适合应用于跨类别比较数据。

在我们需要比较项类的大小、高低时适合使用条形图。

例如：中国移动互联网用户使用时段的对比。

这张图可以明显看出，用户在五个时段的上网活跃度，通过对比看出晚上活跃度最高。

优势：每条都清晰表示数据，直观，并且可以大量使用数据集。

柱形图和条形图区分：

最初我分不出柱形图和条形图的区别，一横一竖，用处也没差嘛，所以这里说下我的理解。

通过比对我发现：

1）柱形图不可以太多数据，多则乱。

而条形图可以大量使用数据，这可能是人对高度视觉上的感官差异。

就好比乌泱泱一堆人耸立着，和一排排人躺着，视觉感和呼吸感会好很多吧。

2）柱形图很少使用百分比展示数据，而条形图常常使用。

这是我对他们的区别理解，如有其他理解欢迎补充。

三、饼图

主要用来分析内部各个组成部分对事件的影响，其各部分百分比之和必须是100%。

饼图是所有五种基本图表中使用范围最小的图表形式，也是误用、乱用最多的一种形式。

例如：某公司四大片区的销售比例。

这张图可以明显看出，华南片区在公司销售额中份额最高，通过对比，清楚了解公司应该在哪片薄弱处加强。

优势：明确显示数据的比例情况。

劣势：数据不易过多，如果用在中国56个民族占比情况，那真是做出来都很厉害。

四、折线图

数据随着时间推移而发生变化的一种图表，可以预测未来的发展趋势。

当我们需要描述事物随时间维度的变化时常常需要使用折线图。

例如：早晚高峰拥堵指数一周变化。

这张图可以明显看出，除了周一的早高峰比晚高峰高以外，晚高峰明显比早高峰拥堵程度高。

优势：容易反应出数据变化的趋势。

五、面积图

面积图描绘了时间序列的关系，不过与线型图不同，它还可以很直观地表示面积大小的不同。

强调数量随时间而变化的程度，可以用于引起人们对总值趋势的注意。

例如：一周访客设备分布。

优势：视觉效果好，设计感比折线图强。

劣势：说服力不及折线图。

除此之外，再给大家讲一下特殊的数据图表的设计方法，比如这种。

其实做出效果并不难，使用环形图表即可实现，还可以随时修改数据。

第一步：自然就是插入环形图表了，点击饼图，选择最后一个环形图表。

这时会发现自动弹出一个Excel表格（不要惊讶），这是让我们修改数据，让图表变成我们想要的效果。

第二步：在弹出的Excel表格中，对数据进行修改，一共插入四列数据，这时环形图表也会变成四个，如图所示。

第三步：为了快速设置图表，双击图表，右边会出现一个【设置数据系列格式】，然后再【系列选项】中，将【圆环图内径大小】设置为【20%】，此时环形图立马变粗，如图所示。

第四步：消除多余的部分，双击绿色部分，然后点击【填充】并选择【无填充】，其它部分同样操作。

第五步：修改颜色，再次点击保留下来的部分，然后点击【纯色填充】—【颜色】，最后按照主题色逐一设置，使用主题色是为了能够一键换色。

第六步：选择图表，点击右上角的绿色加号，然后勾选【数据标签】，最后再删除多余的数值。

第七步：选择数据，再次点击【系列选项】—【数字】，然后将【类别】调整为【百分比】，同时【小数位数】设置为【0】。

第八步：最后一步，将设置好的百分比数值，手动拖拽到图表相应的下方，即可完成设置。

怎么样，没你想的那么难，等你熟练了之后，也能像一样快速的完成。

如果你不想使用上面那种效果，还可以直接插入环形图表，也能做出不错的效果，如图所示。

这也是环形图表，设置的方法跟上面操作是一样的。

再比如想要数据变的很有特殊，这时该怎么处理呢？

做出下面这种效果，是不是感觉跟之前的对比差别很大。

又是不是很好奇，这种效果是怎么做的呢？

给你看一眼这种图表的组合你就能明白了。

这种效果是无法使用Excel表格设计，所以需要使用形状来设计。

在PPT的基础形状中，有一种形状叫【饼形】，这种饼形的两端会有黄色的圆点，也叫控制手柄，只要拖拽即可改变大小，非常方便。

如果感觉这种操作技能还是有点难以控制，再介绍一种方法。

最后再来看一个非常特殊的设计效果。

如果想要这种视觉化的数据图表，可以用【KOPPT插件】插入，看一下。

插件素材来源于KOPPT网站

插件素材来源于KOPPT网站

再看一下，使用【KOPPT插件】导入素材的方法，非常方便。

使用饼图，插入之后修改数据即可调整。

关于图表的设置，参考第一例子的设置步骤，操作都是一样。

再比如还可以换一种设计方式，同样是使用饼图，做出的效果也是非常不错的。

有个问题，这饼图中间的空白区域该怎么处理呢？

其实这个也很简单，一键即可搞定。

双击图表，在【系列选项】中将【饼图分离程度】设置为3%即可做出这种效果。

希望能对你有一定的帮助。

最后总结下：

图表虽然有很多优点，但是也有个致命缺点。

因为每个人看到图表会有不同理解，容易产生歧义。

所以，我们需要文字来正确解读图表，产生更好效果。

二、分析数据应用图表进行可视化时，如何判断使用哪些图表能最有效地展现数据？

一图以蔽之：

数据分析重要的不是你用什么图表，而是你的分析目的是什么？

比如，你想要作比较，就要用柱图、雷达图等；你想要看占比情况，就要用漏斗、饼图；想要看趋势有线形图；想要看关系，有树状图......而每个分类里各个图表的应用场景和优缺点也都是不尽相同的。正好最近在做可视化的分析，就系统地将可视化图表做一个全面详细地介绍：

一、比较类图表

主要目的：对比各个值之间的差别

1、多系列柱状图

应用场景：用于对比多个维度的数值差别，不同的系列指标进行不同的对比区分

评价：最常用的比较图表，但是不适合大数据集的对比

2、堆积柱状图

应用场景：用于显示单个项目与整体之间的关系，比较各个类别的每个数值所占总数值的大小

评价：只能对比某个维度内的项目情况，只能纵向对比、无法横向对比

3、对比柱状图

应用场景：一个维度、两个指标的时候可以使用对比柱状图

评价：更直观的看出对比差距，可以调整柱状图的大小，差别更加明显

4、分区柱状图

应用场景：并列展示不同维度下各个分类指标的柱形图，比如不同大区下不同品类的销售额和毛利对比

评价：用于展示大数据集，但是比较杂乱，建议添加颜色区分度

5、雷达图

应用场景：雷达图用以显示独立的数据系列之间，以及某个特定的系列与其他系列的整体之间的关系，必须拥有相同的指标

评价：一般适合不同维度的比较，对比表达比较明显

6、漏斗图

应用场景：展示每一阶段的占比情况，提供转化率的分析

评价：适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析，通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观的发现和说明问题所在的环节，进而做出决策

7、迷你图

应用场景：用于多个维度、多个指标的对比分析，用大小和颜色表示指标的数据情况

评价：没有具体数值的对比

8、词云图

应用场景：词云是一种直观展示数据频率的图表类型，可以对出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览者只要一眼扫过文本就可以领略重点

评价：不适合展现数据太少的数据集，不适展现区分度不大的数据，即无重点关键词

二、占比类图表

目的：查看部分占总体的百分比

1、玫瑰饼图

应用场景：玫瑰图用来显示的是每一数值相对于总数值的大小。

评价：不适合较大的数据集（分类）展现，数据项中不能有负值；而且当比例接近时，人眼很难准确判别

2、仪表板图

应用场景：直观展示KPI数值的组件，可直接显示所选字段的数值，比如展示销售额、毛利、毛利率等指标数值

评价：展现维度只能有一个，展现指标不宜过多，而且只是数字面板，不具有图形的各种优势

3、矩阵树图

应用场景：矩形树图是用来描述层次结构数据的占比关系，能够进行逐级钻取显示下层数据情况

评价：不够直观、明确、不像树图那么清晰，而且分类占比太小时不容易排布

4、雷达图

上面说过了，这里不展示了

三、相关类图表

主要目的：显示各个值之间的关系

1、散点图

应用场景：显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关联，或者发现数据的分步或者聚合情况

评价：散点图看上去比较乱，基本上只能看相关、分布和聚合，其他信息均不能很好展现

2、甘特图

应用场景：直观地表明任务计划是在何时进行及实际进展与计划要求的对比

评价：主要用于项目进展，其他情况使用很少

3、树状图

应用场景：用于表示各个节点之间的上下级关系，同时还能展示每个节点的的值

评价：多用于框架图，逻辑关系比较明确，但没有数据数值的对比

4、矩形树图、仪表板图

上面说过了，这里不展示了

四、趋势类图表

主要目的：展示数值随维度的变化情况

1、线图

应用场景：数据在一个有序的因变量上的变化，它的特点是反应事物随类别而变化的趋势，可以清晰展现数据的增减趋势、增减的速率、增减的规律、峰值等特征

评价：不适合多个指标进行趋势对比

2、面积图

应用场景：范围面积图用来展示持续性数据，可很好地表示趋势、累积、减少以及变化

评价：大多用来展示差值变化

3、瀑布图

应用场景：当用户想表达两个数据点之间数量的演变过程时，即可使用瀑布图，比如应发工资与实发工资之间的消长变化

评价：同样基本表示差值的变化趋势

4、柱状图

上面介绍过来，这里不展示了

五、地图类图表

主要目的：根据地区或者区域展示数值的情况。

给大家推荐一款我常用的地图可视化软件FineReport，内置了大量地图可视化的模板，免费使用的。

1、热力地图

应用场景：用来表示地理范围内各个点的权重情况

评价：对比不会很精准，只能进行大体的对比

2、流向地图

应用场景：流向地图多应用于区际贸易、交通流向、人口迁移、购物消费行为、通讯信息流动、航空线路等场景

评价：不好展示数值的大小、对比、趋势等情况

3、点地图

应用场景：想要查看的是某个区域各个网点（特定位置）的数据时，用地图实现起来会比较复杂，并且精准性不高，那么就可以使用点地图，可精准快速定位到位置

评价：精准、快速，但是不适合多数据集中展示，不容易区分

差不多能够想到的就这么多了吧，可能还有其他类型的图表，比如组合图之类的，都属于上面这些图表类型的拓展，不必太过纠结。

说完图表类型，介绍两款可视化工具，大家按照需求选择就可以。

第一款是专业报表工具finereport，可视化的一大应用就是数据报表，而FineReport可以自由编写整合所需要的报表字段，进行报表输出，支持定时刷新和监控邮件提醒，是大部分互联网公司会用到的日常报表平台。最经典的一些应用比如公司体系的经营报表、日报周报等。推荐它是因为有三个高效率的点：

①可以完成从数据库取数（有整合数据功能）—设计报表模板—数据展示的过程。

②类似excel做报表，一张模板配合参数查询可以代替几十张报表。

③内置大量数字化大屏模板，更换数据可以直接使用。

第二款是零代码工具简道云，如果你想找一个“简单易上手”的数据可视化工具的话，可以用简道云，其大屏看板没有那么精美，所以更加偏向业务侧的数据收集——统计——分析全流程

通过仪表盘，我们可以对表单收集的数据进行拉取，制作图表、形成数据看板，从而更多维度分析、展示，以数据指导下一步行动，职场人必备。

三、图表的数据特征？

第一、时间性

这是图表中不可获取的一个重要因素，几乎大部分的图表信息中都是会有一个时间节点，通过不同的时间区间来展示不同的情况信息，比如说很多的企业在做企业发展的年度报表或者一个周期内的数据分析的时候，就会以这种时间要素为参考，来进行展示各种数据信息。

第二、数量性

数量性的特征也是被称之为图表中最为重要的特性，几乎所有的图表都是会以数据为基础，即便是一些特殊的图形中没有直接的数据展示，我们也是可以通过图表的一些排列情况，来分析出相关的数据信息。对于大多数的图表来说，这种数据信息可以说是整个图表的核心部分，也是最重要的展示要素。

第三、多样性

这主要是指在我们的图表中，一般一个图表会有很多的组成要素，比如会有类别、会有数据会有占比等等很多的因素，这些因素越多，那么这样的图表战士的信息量也是会越大，看上去也会更加生动，很多人在制作图表的时候，都是尤为注重图表因素的多样性的展示，而关于这种图表的多样性，有的是直接展示，也有的是间接展示，需要人们去分析。

第四、空间性

这是由图标的一个特质所决定的，因为图表大多是以图形的形式展示，所以看上去会有一定的立体感，这也就是我们日常所说的空间性，这种空间性主要是让一个图表的可视性更强，也是让图表的功能得到最大限度的体现，而不同数据分析需求，也将选择不同的图表类别进行展示。

四、旅游业的应用价值？

经济价值，欢光，欣赏，吸引国内外人士参观，带来可观的收入

五、好用的数据图表制作软件?

如何制作有趣好看的数据可视化图表？现在越来越多的媒体小编利用漂亮的数据图表撰写新闻蹭热点，感觉用图表似乎更有说服力，也更能体现大数据的热潮。这些媒体小编都是选用什么软件、工具来展示的呀？最好是简单，快速上手的。

其实不管是新媒体小编，还是产品运营、数据运营、数据分析人员，还是为了做项目、做活动、做课题、写论文、做报表......多多少少都会使用数据可视化图表。

一、为什么要制作数据可视化图表

俗话说的好，“字不如表，表不如图”、“有图有真相，一图胜千言”......何况人是视觉动物，取悦了眼球，其他的就好说多了。而且平时工作中统计分析产品、用户画像、分析产品销售等数据时，都需要具备一定的数据可视化能力。另外，利用碎片化时间浏览今日头条、公众号上的文章时，也经常会看到含有“一图看懂某某信息”等图形图表的文章。它们都属于用数据可视化来传递信息。好的可视化能力，更加形象生动，能够使用户更快地理解所要表达的内容。

正式点来说，数据可视化就是将数据通过图表的方式传递出来，让用户能够快速、准确地理解所要表达的信息，从而提高沟通效率。

二、如何制作数据可视化图表

销售数据可视化图表

举个栗子：作为销售经理或销售骨干，老板需要对公司产品的销售数据进行统计分析，那么此时你应该优先考虑销售数据分析的方法，在此基础上制作出相应的有趣而好看的数据可视化图表，来让老板一目了然。比如结合产品实际，可以对销售额的构成、变化情况进行分析，也对销售的过程进行分析。

①对销售额进行分析

• 按时间维度
• 对销售额按月度汇总，制作柱状图，了解月度销售额变化情况
• 对销售额按季度汇总，制作环形图，了解销售额各季度占比
• 2021/2022 两年的月收入/季度收入对比，制作时间对比图，了解收入增长情况
• 各季度收入透视，使用数据透视图，对各季度的销售额可以方便地总览
• 按产品维度
• 两个产品销售额对比：可以根据产品的销售情况，及时调整研发和销售重点
• 按销售人员维度
• 2022 年销售人员业绩对比：使用条形图，查看本年销售人员的业绩对比，进行奖励
• 按付费类型
• 对某一个产品按照 新增购买/复购/一次性费用 等付费类型对成交金额进行分析，了解收入构成，并预测 2023 年营收

②对某一产品的销售过程进行分析

• 成单率分析
• 分析成单客户在意向客户中的占比，了解成单率，并制作环形图
• 按时间维度
• 对销售线索和成单数量按月度汇总，制作柱状图，了解销售线索和成单数量的变化情况

我们平时可以根据所想表达的目的、主题、可视化受众，来选择图表的关系（占比、比较、趋势等）、图表形式（饼图、柱形图、折线图等）。按照可视化图表的功能，主要可以分为五类。

趋势类图表

通过图表反映发展趋势，从而能够看清楚走向和大势，如随时间变化趋势。常见图表有柱形图、折线图、面积图等。

对比类图表

通过对比发现不同事物间的差异和差距，从而总结事物特征。常见图表有分组柱形图、分组折线图、分组条形图、分组面积图、分组完成度图、时间对比图、分面图等。

构成类图表

通过不同的面积大小、长短等反映事物的结构和组成，从而知道主次要、比例大小等。常见图表有饼图、圆环图、树状图、旭日图、瀑布图等。

分布类图表

通过图表反映事物的分布、占比情况，从而知道事物的分布特征、不同维度间的关系等。常见图表有散点图、直方图、气泡图、词云、热力图、雷达图、矩形树图等。

地图类图表

通过地图反映事物的地理位置分布情况、用户出行轨迹等。常见图表有世界地图、中国地图、气泡图、地理热力图、图片地图等。

三、选择合适的数据可视化图表工具

市面上的数据可视化图表工具非常多，例如WPS、Excel、SeaTable、SAS、Python、R、Echart，等等，当然还有很多专门的数据可视化工具，不再挨个列出。其中有些是需要有一定具备编程代码技术的人员才可以使用，比较适合开发人员、专业数据分析员、职业IT工作者等。

像 WPS表格、Excel、SeaTable 这类免费工具，并不是专门的数据可视化工具，但因为作为表格和信息管理工具的定位，功能比较全面，其中就包括数据可视化图表制作，而且很简单易用，基本通过点选、拖拽就可以快速制作完成，所以使用人群比较广泛，财务、人力、业务人员、数据分析员、学生等都可以使用。

其中，SeaTable 是新型的在线协同表格和信息管理工具，从技术底层来看，可以看做是智能电子表格和数据库的结合体。界面简洁、功能全面，在表格基础上，它还支持自定义工作流、应用搭建、数据分析等丰富的扩展功能，可以快速搭建出灵活的业务系统和软件应用。它在数据的记录、处理、可视化、协作共享、应用制作等方面，比 Excel 更简单易用。不管是做数据大屏仪表盘，还是日常处理分析数据，都可以一站式使用。

比如表格的数据类型更加丰富，插入列时就选择一个合适的类型，能方便且规范地记录和管理多类型信息。

比如在表上，可以根据需要增加多个表格视图，每个视图可以有不同的分组、过滤、排序等条件，这样就可以轻松实现对已有数据和新增数据的实时自动整理，方便随时快速切换查看不同角度的数据。单个视图还支持导出、打印、共享等操作。

比如在一个表格里，可以增加多个子表并跨表关联，通过“链接其他记录”和“链接公式”就可以实现跨表的查找引用、各种汇总、按筛选条件计算等。比 Excel 的 Vlookup更简单好用，不需要输入任何公式函数。

比如在数据处理和可视化方面，可以一键添加地图、图库、看板、时间线甘特图、日历等插件，也有 BI高级统计、页面设计、数据去重、SQL查询等插件。

其中，BI高级统计的图表类型比较丰富实用，也在不断增加中。选择图表后，无需编程代码，仅需简单点选，就可以基于所选择的视图数据快速完成统计并生成图表；图表随视图数据实时自动更新；点击图表可直接进去查看和编辑对应的统计记录；图表还可以导出为图片。

另外，SeaTable 的大数据管理功能，支持单个子表存储百万千万级数据，支持 SQL接口、高级统计，可以流畅地浏览、处理和可视化数据。

四、总结

市面上可供选择的数据可视化图表工具很多，但各有长处和短处，几乎没有一种数据可视化工具是完美的。小伙伴们可以多动手试一试，根据不同阶段、不同场景的需求结合起来使用。正如题主所要求的那样，简单、快速上手就是很好的工具。

五、数据可视化案例

六、数据生成图表的方法？

1.打开excel2016软件，并输入直接数据

2.从直接数据中，统计各项数据的累计值，并填写在表格中

3.利用鼠标框选统计后的数据，点击“插入/推荐的图表”，在弹出的对话框中选择合适的图表形式

4.点击确定，得到生成的图表

5.用鼠标将图表调整到合适的大小，

6.选择图表中的一个图形，点击鼠标右键，在出现的对话框中选择“添加数据标签”，可以将统计表中的数值在图表上显示出来即可。

七、数据图表的主要内容？

数据图表主要内容：设备主要参数、测量分析项目、测点或采样位置、测试仪器仪表、测量数据汇总、计算公式及结果、能量平衡结果等

八、图表的数据来源怎么写？

图表中的数据来源通常是需要进行说明的，以便读者了解数据的来源和真实性，因此在制作图表时应该注明数据来源。以下是一些常见的数据来源写法：

1. 数据表格下方注明：数据来源：XXXX，其中“XXXX”代表数据来源的名称或机构，例如“数据来源：国家统计局”等。

2. 图表标题后注明：在图表标题下方加上说明，例如“图表1. GDP增长率（数据来源：国家统计局）”。

3. 图例中注明：在图例中加上说明，例如“红色线表示A地区，数据来源：XXXX”。

4. 脚注中注明：在图表下方或图表旁边注明数据来源说明，大小和格式与脚注类似，例如“注：数据来源于XXXX”。

总之，不同的图表需要根据实际情况来说明数据来源，以保证数据的可信度和真实性，方便读者对数据进行分析和理解。同时，为了保护数据的隐私和知识产权，必要时需要对数据进行脱敏处理或与数据提供方进行协商。

九、word图表的数据复制不了？

要把一个word中的表格复制到另一个word中后保持格式不变，以word2003为例，步骤如下：

打开word文档，鼠标放到需要复制的表格内容上，就会在表格左上角看到一个十字方框图标；

点击十字方框图标，就可以选中整个表格，右击鼠标，选中“复制”；

打开另一个word文档，在任意空白页面上右击鼠标，选中“粘贴”；

一般情况下是不会更改格式的，或者粘贴以后，在表格右下角点击“粘贴选项”，在下拉列表里点击选中“保留源格式”，就可以保持格式不变了。

十、excel数据的图表化步骤？

Excel怎么把表格变成图表？

Excel表格转化成图表的方式如下

1、打开EXCEL表格，选中数据，图表右侧下拉按钮。

2、在弹出窗口中选择自己需要转化的图表，这里以曲面图为例。

3、选择需要的曲面图样式，点击右下方“确认”。

4、确认后，图表插入即时完成

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